作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在车联网中对移动目标进行跟踪是非常重要的,利用MeanShift算法来实现目标跟踪,但该算法存在多方面缺陷,文章从两个方面对MeanShift算法进行改进,即增加实时形态监测函数和改进核函数.经实验证明,改进后的算法E-MeanShift具有较强跟踪能力和适应能力.
推荐文章
一种改进的CAMShift目标跟踪算法
目标跟踪
CAMShift算法
颜色概率分布
运动目标
基于改进MeanShift的目标跟踪算法
Meanshift
目标跟踪
分块
抗遮挡
一种改进的粒子滤波目标跟踪算法
粒子滤波
均值漂移
视觉目标跟踪
一种改进的Hausdorff距离目标跟踪算法
边缘检测
边缘细化
Hausdorff距离
模板匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于MeanShift改进的移动目标跟踪算法
来源期刊 九江学院学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 MeanShift算法 移动目标跟踪 车联网
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 工程科学与技术
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 P618.79
字数 1959字 语种 中文
DOI 10.19717/j.cnki.jjun.2020.01.011
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (94)
共引文献  (13)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2013(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2014(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2015(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2016(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2017(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MeanShift算法
移动目标跟踪
车联网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
九江学院学报(自然科学版)
季刊
1674-9545
36-1297/N
大16开
江西省九江市前进东路551号
1986
chi
出版文献量(篇)
1768
总下载数(次)
2
总被引数(次)
2812
论文1v1指导