基于ECO-HC改进的运动目标跟踪方法研究

• 作者: 厚佳琪 周婧琳 李欣 田乃倩 赵路平
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 关键词: ECO 高效卷积操作 相关滤波器 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 216-226
• 页数: 11页
• 字数: 5545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2020.02.007

摘要

针对ECO(Efficient Convolution Operators)方法在背景变化及自身非刚性变换条件下容易跟踪失败的问题,提出一种改进的ECO跟踪方法.首先通过高效卷积操作对输入图像进行特征提取和多特征融合;然后对融合后的特征矩阵进行相关性运算,获取跟踪目标;最后在滤波器更新部分嵌入一种置信度量的校验机制,评估当前帧的跟踪效果,根据校验结果来判断是否对滤波器的样本模型予以更新.在数据集OTB-50上的对比实验结果表明,相比于基线方法,该方法的精确度提升3.4％,成功率提升3.8％,有效降低了各种干扰对滤波器的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欣	中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院	108	365	9.0	16.0
2	周婧琳	中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院	4	9	1.0	3.0
6	厚佳琪	中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院	4	3	1.0	1.0
7	赵路平	中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院	1	0	0.0	0.0
8	田乃倩	中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院	1	0	0.0	0.0