针对油砂储层的岩心图像识别算法优选与应用

• 作者: 刘焱鑫 吕一兵 尹艳树 王超 黄继新 齐建强
• 来源期刊: 断块油气田
• 学科: 地球科学
• 关键词: 岩心图像自动识别 图像分割算法 软件开发 加拿大油砂
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 464-468
• 页数: 5页
• 分类号: TE135|P618.13
• 字数: 3576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6056/dkyqt202004011

摘要

在地质研究及石油生产开发过程中,岩心资料的识别与表征具有重要意义.加拿大麦凯河油砂区块下白垩统麦克默里组储层岩心中发育数量众多的毫米级泥质夹层,人工识别工作量大,亟需采用图像识别算法自动识别.文中选择OTSU分割、粒子群双阈值分割、FCM聚类分割及神经网络方法,开展针对薄夹层自动识别对比研究.岩心识别结果表明,粒子群算法识别平均准确度达到90.29％,识别准确度最高,识别速度快、可靠性高且易于实现,能够完成大规模的岩心薄夹层识别工作.基于此,开发了一套薄夹层识别软件,服务于研究区及相似区块薄夹层的识别,为油藏勘探开发及地学数字化提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕一兵	长江大学信息与数学学院	46	189	7.0	12.0
2	尹艳树	长江大学地球科学学院	56	507	14.0	20.0
3	王超	长江大学信息与数学学院	48	279	10.0	15.0
4	黄继新		18	225	7.0	15.0
5	刘焱鑫	长江大学地球科学学院	1	0	0.0	0.0
6	齐建强	中国石化中原油田分公司勘探开发研究院	2	0	0.0	0.0