一种新的降维算法PCA_LLE在图像识别中的应用

• 作者: 张盛兰 汪敦志 蓝雯飞
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 降维 图像识别 PCA_LLE算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12130/znmdzk.20200116

摘要

通过结合PCA与LLE两种降维方法,提出新的PCA_LLE算法,使它们优势互补.在手写体数字数据集上进行实验,先对数据集降维,再用K近邻算法对降维后的数据分类.实验结果表明融合两种算法的PCA_LLE降维方法较原来的PCA和LLE算法准确率均有了提升.而且新算法PCA_LLE对新样本的降维时间较LLE算法减少很多.在ORL人脸数据集上的实验表明,PCA_LLE算法较PCA,LLE算法准确率有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蓝雯飞	中南民族大学计算机科学学院	58	248	8.0	12.0
2	汪敦志	中南民族大学计算机科学学院	2	12	1.0	2.0
3	张盛兰	中南民族大学计算机科学学院	2	0	0.0	0.0