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摘要:
为了解决光学单目拍摄图像的物体相互遮挡、深度信息缺乏等问题,研究了基于51duino智能小车的三维场景重建方法.智能小车的核心控制器采用开源51 duino开发平台,并搭载有单目光学摄像头、超声避障模块、光电寻迹模块与wifi传输模块.小车在行驶过程中,由不同角度拍下被测场景图像,经wifi模块将图像传回用户终端,并在用户终端采用SFM(Structure from Motion)算法得到场景的稀疏点云,再经CMVS(Cluster Multi-View Stereo)/PMVS(Patch-based Multi-View Stereo)稠密重建与泊松表面重建,得到场景的三维图像.通过两组测试验证了所提方法的正确性与可行性,获得了信息更丰富、可读性更强的场景三维图像.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于51duino智能小车的三维场景重建
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 三维重建 智能小车 SFM算法 51duino平台
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 数据采集与图像处理
研究方向 页码范围 133-136
页数 4页 分类号 TP249
字数 1330字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2020.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张婷 山西大学物理电子工程学院 36 56 4.0 5.0
2 逯暄 山西大学电子信息工程系 3 1 1.0 1.0
3 彭甫镕 山西大学大数据科学与产业研究院 1 0 0.0 0.0
4 刘崇之 山西大学电子信息工程系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维重建
智能小车
SFM算法
51duino平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
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