基于神经网络的拖网渔船主机功率估算技术研究

• 作者: 朱陈程 赵新颖 黄文超 黄温赟
• 来源期刊: 中国渔业质量与标准
• 学科: 农学
• 关键词: 大机小标 额定功率 船型参数 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: S972.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1833.2020.04.006

摘要

针对目前渔船存在的"大机小标"问题,本研究探索出一种拖网渔船主机额定功率估算的方法,用于判断主机是否符合规范.通过收集的42条实际运行渔船船型参数和主机额定功率数据,运用神经网络算法,成功建立船型参数和主机额定功率之间的预测模型,并运用该模型对现有拖网渔船的主机额定功率进行估算,将估算功率和实船主机额定功率对比,验证预测模型的有效性.研究结果表明,该估算方法能够有效估算拖网渔船主机额定功率,运用该预测模型,能够检验拖网渔船主机是否满足政策相关规范要求.