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摘要:
在分析Mean shift实质的基础上,针对灰度直方图目标模型描述能力较弱的问题,引入基于灰度-边缘特征融合的目标模型,将kalman滤波器用于目标运动估计.通过研究互信息量与目标尺寸变化的关系,建立了基于kalman-Mean shift的特征融合自适应跟踪算法模型.经过试验证明该算法有利于增强直方图目标描述能力,能够适应目标尺寸的变化,提高Mean shift算法的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于特征融合的Mean shift感兴趣区跟踪算法
来源期刊 直升机技术 学科 工学
关键词 直升机 Mean shift ROI 感兴趣区
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 6-11,15
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗航 1 0 0.0 0.0
2 尹逊青 1 0 0.0 0.0
3 刘晨 1 0 0.0 0.0
4 许彩 1 0 0.0 0.0
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