基于蒙特卡洛方法的非负矩阵分解初始化

• 作者: 陈红莉
• 来源期刊: 数学杂志
• 学科: 数学
• 关键词: 非负矩阵分解 初始化 奇异值分解 FKV
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 498-504
• 页数: 7页
• 分类号: O241.6
• 字数: 3616字
• 语种: 中文

摘要

在非负矩阵分解中,初值的选择对于算法效果有很大的影响.一些基于奇异值分解的初始化方法已有人提出[7,8],但当矩阵维数过大时,直接对原矩阵进行奇异值分解是耗时的.本文提出了一种更节时的初始化方法(KFV-NMF),而且通过数值实验,此算法既在一定程度上保持了计算精度,也节省了计算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红莉	武汉大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0