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摘要:
多智能体的协同视觉SLAM系统在地面机器人或空中飞行器梯队中应用得越来越广泛.由于不同的智能体之间会交换或共享信息,协同视觉SLAM系统不同于应用在单个智能体上的典型的视觉SLAM系统,具有更好的鲁棒性、准确性和高效性.阐述了多智能体协同视觉SLAM的发展历史和现有的研究方法,描述了协同视觉SLAM系统实现所涉及的关键技术,包括协同姿态估计和地图构建,以及新兴的分布式架构.此外,对多智能体协同视觉SLAM技术的发展趋势进行了展望.
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文献信息
篇名 多智能体协同视觉SLAM技术研究进展
来源期刊 导航定位与授时 学科 航空航天
关键词 多智能体 协同 视觉SLAM 地图构建
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 定位技术
研究方向 页码范围 84-92
页数 9页 分类号 V11
字数 7022字 语种 中文
DOI 10.19306/j.cnki.2095-8110.2020.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王璐 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 21 61 4.0 7.0
2 陈威 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 8 27 2.0 5.0
3 杨功流 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 73 352 11.0 14.0
4 蔡庆中 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 3 5 1.0 2.0
5 闫旭亮 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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多智能体
协同
视觉SLAM
地图构建
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
导航定位与授时
双月刊
2095-8110
10-1226/V
16开
北京7209信箱10分箱
2014
chi
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