基于改进遗传算法电动汽车变速器参数设计与优化

• 作者: 王清 詹长书
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 联合仿真 速比优化 多岛遗传算法 带精英策略的非支配排序遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 车辆工程·新能源汽车专栏
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: U463.212+.1
• 字数: 3191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.02.001

摘要

为增加纯电动车行驶里程,以某款只匹配主减速比的纯电动物流车为原型,改为两挡传动比配置,对传动比参数进行优化以提高电机工作效率.通过Cruise与Isight联合仿真,利用2种改进遗传算法优化得到2种不同方案.利用多岛遗传算法(MIGA)优化获得经济性最优方案1,利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)优化获得兼顾经济性和动力性的方案2,为电动汽车变速器设计与速比优化提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹长书	东北林业大学交通学院	50	225	9.0	13.0
2	王清	东北林业大学交通学院	2	0	0.0	0.0