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摘要:
智能教育环境下的教学更加关注学习者的个性化诉求,而自适应学习能够为实现个性化教育提供技术和方法支持.文章从数据驱动的视角出发,通过开展国内外个性化自适应学习研究的综述分析,对其系统框架和相关组件进行阐述和解读.其中,重点从领域知识模型、学习者特征模型和教学模型三方面对其实现机制进行探析,提出当前研究存在的问题和不足,并在此基础上介绍了近年来可促进解释性提升的相关组件技术研究,奠定进一步深入个性化自适应学习研究的基础.
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文献信息
篇名 数据驱动下的个性化自适应学习研究综述
来源期刊 华南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 个性化自适应学习 教育知识图谱及其表示学习 知识追踪 个性化学习路径推荐
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 特约综述
研究方向 页码范围 17-25
页数 9页 分类号 TP18|G434
字数 6733字 语种 中文
DOI 10.6054/j.jscnun.2020055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽君 华南师范大学计算机学院 3 7 1.0 2.0
2 朱佳 华南师范大学计算机学院 6 3 1.0 1.0
4 梁婉莹 华南师范大学计算机学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (253)
共引文献  (410)
参考文献  (28)
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研究主题发展历程
节点文献
个性化自适应学习
教育知识图谱及其表示学习
知识追踪
个性化学习路径推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5463
44-1138/N
16开
广州市石牌华南师范大学
1956
chi
出版文献量(篇)
2704
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