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摘要:
选择使用拥有STM32F427的OpenMV作为MCU,设计了一辆基于机器视觉的循迹避障智能小车系统,能够从标记的指定位置出发,迅速找寻规定场内随机点亮的信号表示灯.该设计使用摄像头模块系统进行图像采集,得到障碍物的位置信息,通过进一步使用采集到的障碍物图像进行测距,从而得到障碍物的位置信号.采用FAST特征点检测算法、NCC模板匹配算法、PID控制算法、单目视觉测距算法等,小车前方有障碍物则曲线行使,避开障碍物,无障碍物则直线行驶,实现自动行驶的目的.本系统通过多次实验验证并实现自动"寻的"避障的功能,具有灵敏度高、稳定性强等特点.
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文献信息
篇名 基于OpenMV的智能"寻的"小车控制系统
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 OpenMV 机器视觉 循迹避障 FAST 模板匹配
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 870-876
页数 7页 分类号 TP394.1|TH691.9
字数 3756字 语种 中文
DOI 10.37188/YJYXS20203508.0870
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李成勇 重庆工程学院电子信息学院 43 39 2.0 5.0
2 王莎 重庆工程学院电子信息学院 2 0 0.0 0.0
3 胡晶晶 重庆工程学院电子信息学院 10 2 1.0 1.0
4 谭寒钟 重庆工程学院电子信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (151)
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研究主题发展历程
节点文献
OpenMV
机器视觉
循迹避障
FAST
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
出版文献量(篇)
3141
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21631
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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