完全判别信息Fisherfaces人脸识别算法

• 作者: 查星星 王冬银 程一元 费经泰
• 来源期刊: 湖北大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 人脸识别 CDI_Fisherfaces算法 判别矩阵 主成分分析 总体散度矩阵
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 基础数学与应用数学
• 页码范围: 458-463
• 页数: 6页
• 分类号: O235
• 字数: 3530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2020.04.016

摘要

针对传统Fisherfaces算法存在丢失部分样本信息的问题,提出一种改进的Fisherfaces算法——完全判别信息的Fisherfaces算法(简称CDI_Fisherfaces).首先说明传统Fisherfaces算法的最优判别矩阵是不相关判别(uncorrelated discriminant,简称UD)矩阵,通过施加正交约束条件,得到正交判别(orthogonal discriminant,简称OD)矩阵.然后在这两个判别矩阵的基础上,添加主成分分析(PCA)阶段中总体散度矩阵St未被考虑的非零特征值对应的特征向量,组成新的判别矩阵.这两个新的判别矩阵不仅包含了样本的全部特征,还分别保持了原先判别矩阵的不相关性和正交性.最后通过在ORL和YALE人脸库上实验,发现完全判别信息Fisherfaces算法识别率高于传统的人脸识别算法,说明本文中算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冬银	巢湖学院数学与统计学院	18	17	2.0	3.0
2	查星星	巢湖学院数学与统计学院	4	0	0.0	0.0
3	程一元	巢湖学院数学与统计学院	4	0	0.0	0.0
4	费经泰	安徽建筑大学城市建设学院基础部	2	0	0.0	0.0