基于扩展卡尔曼滤波算法的二阶电池模型SOC估算

• 作者: 查伟民
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 荷电状态 电池管理系统 辨识 EKF 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TB532.1|TB553
• 语种: 中文

摘要

电池荷电状态(SOC)的精确估算可以为电池管理系统控制策略提供有效判据,能够提高电池的工作效率,并延长其使用寿命.本文运用MATLAB/Simulink平台对锂电池单体进行了建模与仿真,并通过MATLAB的cftool工具箱辨识出二阶模型的各个参数,然后利用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对电池SOC进行了精确估算.分别在确定和不确定SOC初始值两种情况下对算法进行了仿真与验证,结果发现SOC平均绝对误差小于0.01,电压平均绝对误差小于0.005 V,这表明EKF算法在电池SOC估算方面具有精度高、收敛快和实用性较强的优点,可以用于电池SOC的精确估算.

作者信息

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1	查伟民		1	0	0.0	0.0