基于双扩展卡尔曼滤波的电池荷电状态估计

• 作者: 付子义 华显 郭向伟
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动力电池 戴维宁模型 荷电状态 双扩展卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 103-107,111
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.11.023

摘要

以磷酸铁锂动力电池为研究对象,以精确估算电动汽车动力锂电池组在实际运行工况中的SOC为目的,基于Thevenin等效电路模型和扩展卡尔曼滤波算法,结合脉冲功率特性实验(HPPC Test)对模型参数进行辨识,采用双扩展卡尔曼滤波对SOC和模型参数进行在线估算,并分析算法在不同温度下的适应性和不同SOC初始值条件下的收敛特性.仿真结果表明,在不同的工况下,相比于单扩展卡尔曼滤波该算法具有更高的精度、更好的环境适应度和对初始误差的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付子义	河南理工大学电气工程与自动化学院	78	279	9.0	13.0
2	华显	河南理工大学电气工程与自动化学院	3	6	1.0	2.0
6	郭向伟	河南理工大学电气工程与自动化学院	9	15	3.0	3.0