基于特征图融合的小尺寸人脸检测

• 作者: 刘宏哲 杨少鹏 王雪峤
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 特征图融合 小尺寸 上下文信息 一阶段网络
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机图形&多媒体
• 页码范围: 126-132
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.190500020

摘要

人脸检测是指从输入图片或视频中找到人脸的精确位置并确定其大小.为了应对尺度多样性特别是小尺寸人脸给人脸检测任务带来的困难,文中提出一种新的基于特征图融合的小尺寸人脸检测方法.首先,合理地选择待检测特征图,使用不同的特征图检测不同大小的人脸.然后,通过将较深的特征图和较浅的特征图进行融合,合理地引入上下文信息,从而提高小尺寸人脸的检测精度.在NVIDIA GTX TATAN X上,使用WIDERFACE数据集对所提方法进行训练和测试,其在WIDER-FACE 3个测试子集上的测试结果分别为88.9％(hard),93.5％(medium),94.3％(easy)AP,检测速度为39 fps,其检测精度和检测速度均优于其他优秀的检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏哲	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	51	498	12.0	21.0
2	王雪峤	北京联合大学计算机技术研究所	6	9	2.0	3.0
3	杨少鹏	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	4	7	2.0	2.0