基于神经网络的导弹气动参数预测

• 作者: 原智杰 张公平 崔茅 唐炜
• 来源期刊: 航空兵器
• 学科: 工学
• 关键词: 气动参数 气动布局 气动建模 参数预测 BP神经网络 思维进化算法 导弹
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 航空武器技术
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TJ760.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.12132/ISSN.1673-5048.2019.0164

摘要

在导弹设计研发的初始阶段,需要精确获取导弹不同气动外形对应的气动参数.然而,获取导弹气动参数的传统方法存在价格昂贵、过程耗时等缺陷.为此,本文进行了基于神经网络的导弹气动参数预测研究,构建了利用思维进化算法优化的BP神经网络模型.建模结果表明,利用该方法进行导弹气动参数的预测是可行且有效的,在样本所确定的参数范围内,对导弹的气动参数拟合能力较强,具有较好的泛化能力.