基于改进灰狼优化算法的涡扇发动机性能/喷流噪声综合优化控制研究

• 作者: 刘渊 孙庆彪 赵晓春 黄向华
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空宇航推进系统与工程 涡扇发动机 喷流噪声 灰狼优化算法 性能寻优控制
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 532-539
• 页数: 8页
• 分类号: V235.13
• 字数: 7226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16356/j.1005-2615.2020.04.003

摘要

为保证整个飞行过程中满足噪声适航标准和飞行器的安全性,需要按照最严苛的噪声要求进行发动机设计,并留有很大的安全裕度,因而导致发动机的性能潜力未能得到发挥.本文对传统灰狼算法进行了改进,提出自适应概率变异策略,在优化过程中调整狩猎模式,提升了算法的全局搜索能力;基于该算法开展涡扇发动机性能/喷流噪声综合寻优控制研究,根据不同飞行需求对航空发动机性能进行优化,获得最佳控制量,在满足安全性和噪声指标的同时,提高发动机的性能.仿真结果表明,改进后的算法具有更好的全局寻优性能,最大推力模式下可提升推力13.45％,最小油耗模式可降低油耗3.19％,最低涡轮前温度模式可降低涡轮前温度2.07％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄向华	南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室	84	1395	17.0	35.0
2	刘渊		2	0	0.0	0.0
3	孙庆彪	南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	赵晓春	南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室	1	0	0.0	0.0