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摘要:
为保证整个飞行过程中满足噪声适航标准和飞行器的安全性,需要按照最严苛的噪声要求进行发动机设计,并留有很大的安全裕度,因而导致发动机的性能潜力未能得到发挥.本文对传统灰狼算法进行了改进,提出自适应概率变异策略,在优化过程中调整狩猎模式,提升了算法的全局搜索能力;基于该算法开展涡扇发动机性能/喷流噪声综合寻优控制研究,根据不同飞行需求对航空发动机性能进行优化,获得最佳控制量,在满足安全性和噪声指标的同时,提高发动机的性能.仿真结果表明,改进后的算法具有更好的全局寻优性能,最大推力模式下可提升推力13.45%,最小油耗模式可降低油耗3.19%,最低涡轮前温度模式可降低涡轮前温度2.07%.
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文献信息
篇名 基于改进灰狼优化算法的涡扇发动机性能/喷流噪声综合优化控制研究
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 航空宇航推进系统与工程 涡扇发动机 喷流噪声 灰狼优化算法 性能寻优控制
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 532-539
页数 8页 分类号 V235.13
字数 7226字 语种 中文
DOI 10.16356/j.1005-2615.2020.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄向华 南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室 84 1395 17.0 35.0
2 刘渊 2 0 0.0 0.0
3 孙庆彪 南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室 1 0 0.0 0.0
4 赵晓春 南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空宇航推进系统与工程
涡扇发动机
喷流噪声
灰狼优化算法
性能寻优控制
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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