基于SIFT/ORB几何约束的红外与可见光图像特征点匹配

• 作者: 奚绍礼 李巍 莫凡 谢俊峰
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点匹配 SIFT ORB 红外图像 可见光图像
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 168-175
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4191字
• 语种: 中文

摘要

红外图像与可见光图像记录着地物的不同属性信息,两者融合能够优势互补,弥补单一数据源信息的不足.然而由于两者成像原理不同,热红外传感器与可见光传感器对同一场景获取的图像灰度差异较大,二者图像误匹配多,融合难度大.本文在分析红外与可见光图像共有特征的基础上,提出了一种基于SIFT与ORB特征检测的匹配方法,利用SIFT算子与ORB算子同时进行特征点检测,先基于RANSAC对SIFT匹配得到的同名点进行筛选,同时结合最近邻比次近邻算法获取ORB匹配点,再利用SIFT匹配点对ORB匹配点进行距离和角度的几何约束进一步剔除误匹配,最终得到特征点分布均匀、可靠度更高的匹配结果,解决因灰度差异较大产生的匹配效果不佳的问题.利用4组红外与可见光图像进行实验,结果表明,本文算法特征点正确匹配数量相较于SIFT分别提高了约3.7倍、3.2倍、3.6倍、3倍,大幅地提高了红外与可见光图像的匹配数量,为两者间的匹配提供了一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	奚绍礼	辽宁科技大学土木工程学院	1	0	0.0	0.0
5	李巍	辽宁科技大学土木工程学院	8	53	4.0	7.0
6	谢俊峰		2	1	1.0	1.0
7	莫凡		5	1	1.0	1.0