基于改进神经网络和遗传算法的真空灭弧室优化设计

• 作者: 刘威 刘晓明 姜文涛 朱高嘉 李龙女
• 来源期刊: 真空科学与技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 真空灭弧室 电场强度 神经网络 遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 等离子体技术
• 页码范围: 359-364
• 页数: 6页
• 分类号: TM561.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13922/j.cnki.cjovst.2020.04.14

摘要

提出一种基于人工神经网络和遗传算法相结合的电器电场均匀度优化设计方法,以12 kV真空灭弧室为研究对象,对其内部电场进行场影响因素分析与电极型面优化,以实现均匀场设计.建立了以悬浮屏蔽电极长度和端部型面曲率、动静触头电极端部曲率为输入变量,灭弧室内部电场均匀度为输出变量的改进神经网络模型结构;并以灭弧室内部电场均匀度为优化目标,采用遗传算法对灭弧室结构参数进行寻优,以提高灭弧室静态绝缘性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜文涛	天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室	15	58	4.0	6.0
2	刘晓明	天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室	29	37	3.0	5.0
3	李龙女	天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室	12	6	2.0	2.0
4	朱高嘉	天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室	6	4	1.0	2.0
5	刘威	天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室	1	0	0.0	0.0