BP神经网络与遗传算法耦合优化马尾松树脂降解发酵培养基

• 作者: 王恒
• 来源期刊: 福建农业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 马尾松树脂 响应面 神经网络 遗传算法 培养基优化
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 食品加工
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: TQ351.4
• 字数: 3694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13651/j.cnki.fjnykj.2020.03.002

摘要

为了提高伯克霍尔德氏菌Burkholderiasp.ZYB002发酵液降解马尾松树脂的效价,对培养基进行优化.通过单因素试验确定1％ 葡萄糖为发酵最适碳源、0.3％ 尿素和2％ 玉米粉为最适复合氮源.采用响应面法得到3种主控因子最佳配比:葡萄糖0.576％、橄榄油1.81％、接种量2.57％,优化后降解马尾松树脂的效价提高到42.5％;运用BP GA耦合法得到最佳配比:葡萄糖0.6763％、橄榄油1.8034％、接种量3.3813％,优化后马尾松树脂的降解效价提高到47.4％.结果还表明:BP GA耦合法较响应面更具优化效应,优化后比初始降解效价提高了38.6％.通过BP GA耦合法优化后,Burkholderia sp.ZYB002菌株的摇瓶发酵最佳培养基组成为:葡萄糖0.6763％、玉米粉1.2％、橄榄油1.8034％、尿素(氮含量)0.05％、K2 HPO40.2％、NaHCO30.1％、吐温801.0％、初始pH 8.5.培养条件:发酵温度为30℃,接种量3.3813％,摇床转速220 r·min-1,装液量35 mL(250 mL三角瓶),培养时间36 h.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王恒		4	2	1.0	1.0