大数据在电信客户流失问题中的应用

• 作者: 云微 韩明远
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: k-means聚类 异常检测 数据可视化
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3719字
• 语种: 中文

摘要

收集了电信公司一段时期内部分用户的基本信息、订购业务、消费信息流失情况等数据进行统计.利用数据可视化的手段对流失客户的相关信息进行处理,在原有数据基础上制作相关的数据模型图表,在数据表象良好的情况下,探求各变量之间的相关性,并结合市场调研和实际情况对客户的流失问题作出评估.使结论更具有实用性和可靠性,符合其商业价值和社会价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	云微	长春大学理学院	16	12	2.0	3.0
2	韩明远	长春大学理学院	2	0	0.0	0.0