BP神经网络在岩相预测中的应用

• 作者: 丁芳 何维领 周传友 李少华 黄鑫
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 岩相预测 模式识别 BP神经网络 地震属性 H3b砂层组
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 地震勘探
• 页码范围: 743-751
• 页数: 9页
• 分类号: P631.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2020.06.07

摘要

N气田花港组上段H3气层组为主要的"甜点"分布区,H3b砂层组最为显著,属于低渗气层.该区域储层非均质性强,目前仅有四口探井.为了建立相对可靠的岩相模型,需要利用地震属性约束井间岩相的预测.研究区单一地震属性与井上岩相的相关性均较差,采用BP神经网络方法,利用多种地震属性组合,提高了单井岩相预测的准确性.对BP神经网络中的隐含层数、训练集和验证集样本数进行了敏感性分析,确定了适合研究区的计算方案,为三维岩相模型的建立提供了借鉴.