基于中智学的非局部先验图像去雾算法

• 作者: 于坤 刘子龙 刘玉芳 焦青亮 蒋依芹
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信息光学 图像去雾 非局部先验 中智学 混合透射率优化
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 光学图像处理
• 页码范围: 476-482
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

图像去雾是计算机视觉的重要研究方向之一.传统图像去雾算法存在去雾不彻底、去雾图像对比度低、halo效应、色彩失真等问题.针对上述问题,提出了一种改进的非局部先验的图像去雾算法.该算法使用基于中智学的模糊C均值聚类算法和一种混合暗通道先验的透射率优化方法,改进了传统非局部先验的图像去雾算法在大气光估计、雾线定位和透射率优化过程中存在的问题.结果 表明,与几种常用的图像去雾算法相比,提出的算法在去雾图像的大气光估计、客观分析和主观分析等方面均有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉芳	河南师范大学物理学院河南省红外材料光谱测量与应用重点实验室	156	576	11.0	17.0
2	刘子龙	河南师范大学物理学院河南省红外材料光谱测量与应用重点实验室	18	32	2.0	5.0
4	于坤	河南师范大学物理学院河南省红外材料光谱测量与应用重点实验室	15	25	3.0	4.0
5	焦青亮	河南师范大学物理学院河南省红外材料光谱测量与应用重点实验室	2	1	1.0	1.0
6	蒋依芹	中国计量科学研究院光学与激光计量研究所	3	1	1.0	1.0