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摘要:
为了更好地对探测或侦察目标进行跟踪,提出一种改进型Sage-Husa自适应滤波算法.传统的Sage-Husa自适应滤波器在对时变观测噪声估计时,(R)k可能会失去正定性,而且噪声更新权值不会自适应动态改变,从而对噪声方差估计不准确,最终引起滤波发散.利用一种极大后验噪声估计器对观测噪声进行估计,从而保证观测噪声(R)k的正定性,并且降低(R)k的估计误差.最后利用Cholesky分解,解决改进型Sage-Husa自适应滤波中,Pk由于舍入误差而失去正定性,导致滤波发散的问题.
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文献信息
篇名 一种改进型Sage-Husa自适应跟踪滤波器
来源期刊 电子信息对抗技术 学科 工学
关键词 Sage-Husa自适应滤波 极大后验噪声估计器 Cholesky分解
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 信号/信息处理
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TN713.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2230.2020.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张耀升 3 6 1.0 2.0
2 张教镭 3 0 0.0 0.0
3 孙旭 2 0 0.0 0.0
4 周英波 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
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参考文献  (3)
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1988(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Sage-Husa自适应滤波
极大后验噪声估计器
Cholesky分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子信息对抗技术
双月刊
1674-2230
51-1694/TN
大16开
成都市茶店子429信箱011分箱
1986
chi
出版文献量(篇)
2049
总下载数(次)
5
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