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基于数据挖掘的河南邮政代理金融财富客户管理研究
基于数据挖掘的河南邮政代理金融财富客户管理研究
作者:
毕道玉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
财富客户
数据挖掘
协同过滤
逻辑回归
摘要:
介绍了链路挖掘、聚类分析、协同过滤、逻辑回归四种数据挖掘算法,以河南邮政代理金融为例,对财富客户的获客、提升及挽留三个方面进行数据建模,提出了有针对性的业务实施方案,以期对邮政财富客户的管理工作提供决策参考.
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文献信息
篇名
基于数据挖掘的河南邮政代理金融财富客户管理研究
来源期刊
邮政研究
学科
经济
关键词
财富客户
数据挖掘
协同过滤
逻辑回归
年,卷(期)
2020,(6)
所属期刊栏目
经营管理
研究方向
页码范围
31-36
页数
6页
分类号
F61
字数
语种
中文
DOI
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财富客户
数据挖掘
协同过滤
逻辑回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
邮政研究
主办单位:
石家庄邮电职业技术学院学报
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-5399
CN:
13-1153/TN
开本:
大16开
出版地:
河北省石家庄市体育南大街318号
邮发代号:
18-17
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
2621
总下载数(次)
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