模糊聚类无监督算法在图像识别中的应用

• 作者: 李龙龙 磨莉 舒蕾
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 无监督算法 图像识别 图像分割
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 辨识建模与仿真
• 页码范围: 121-124,159
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2020.01.028

摘要

本文就模糊C均值聚类算法的优势与缺陷为主要依据,提出了一种模糊聚类无监督算法,切实应用于图像分割.并提出了基于Polysegment快速分析纹理图像的方法明确聚类数目,在此基础上利用模糊聚类无监督算法获取最终分割结果.通过实验结果表明,模糊聚类无监督算法在图像分割中使用所获得的分割结果可以在很大程度避免图像纹理对分割结果的影响,有效分割目标图像与背景图像,精确度较高,而且对不同图像分割的精确性,幅值变化相对稳定,是一种非常科学有效的图像分割法,值得大力推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙龙		7	14	3.0	3.0
2	舒蕾		17	12	2.0	2.0
3	磨莉		11	15	2.0	3.0