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摘要:
高动态范围(High dynamic range,HDR)图像成像技术的出现,为解决由于采集设备动态范围不足而导致现有数字图像动态范围有限的问题提供了一条切实可行的思路.合成高动态范围图像的过程中因相机抖动或运动物体所造成的模糊和伪影问题,可通过块匹配对多曝光图像序列进行去伪影融合加以解决.但对于具有复杂运动变化的真实场景,现有的去伪影融合方法准确度和效率仍存在不足.为此,本文结合相机响应函数和一致性敏感哈希提出了一种高动态图像去伪影融合方法.仿真结果表明,该方法有效降低了计算复杂度,具有较好的鲁棒性,在有效去除伪影的同时提升了高动态范围图像质量.
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文献信息
篇名 基于一致性敏感哈希块匹配的HDR图像去伪影融合方法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 高动态范围图像 块匹配 相机响应函数 一致性敏感哈希 去伪影融合
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1496-1506
页数 11页 分类号
字数 8996字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2018.c180003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭洪舟 中山大学电子与信息工程学院 55 276 8.0 12.0
2 朱雄泳 广东第二师范学院计算机科学系 4 13 3.0 3.0
4 陆许明 广东第二师范学院计算机科学系 4 26 2.0 4.0
7 吴炆芳 中山大学电子与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
8 邹兵兵 中山大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高动态范围图像
块匹配
相机响应函数
一致性敏感哈希
去伪影融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导