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摘要:
动态目标检测是获取视频中信息的关键步骤.ViBe算法广泛运用于视频序列中动态目标检测,但传统ViBe算法存在鬼影和阴影现象,均会对目标检测的准确性产生影响.融合均值背景建模算法对传统ViBe算法做出改进,并在此基础上融合阈值自适应混合色度空间阴影消除算法,提出了一种更有效的动态目标检测算法.实验结果表明,该算法不仅可以准确地提取出运动目标,而且可以有效地消除阴影.
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内容分析
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文献信息
篇名 融合改进ViBe与自适应阴影消除的目标检测算法
来源期刊 信息技术与网络安全 学科 工学
关键词 动态目标检测 ViBe算法 阴影消除 自适应
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 智能算法
研究方向 页码范围 48-51,56
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3698字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.08.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 官洪运 东华大学信息科学与技术学院 53 286 10.0 15.0
2 井倩倩 东华大学信息科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
3 王亚青 东华大学信息科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
4 缪新苗 东华大学信息科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
5 张抒艺 东华大学信息科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态目标检测
ViBe算法
阴影消除
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
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