基于稀疏图像序列的雕塑点自动云三维重构方法

• 作者: 郭耀武
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏图像 雕塑 自动云 边缘轮廓检测 三维重构
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.02.139

摘要

为了提高对雕塑点稀疏图像的点云三维重建的分析能力,提出一种基于稀疏图像序列的雕塑点自动云三维重构方法,基于稀疏散乱点三维重建和锐化模板特征匹配方法进行图像三维重建.采用三维角点检测和边缘轮廓特征提取方法,进行雕塑点稀疏图像三维点云特征检测,对检测的雕塑点稀疏图像点云数据进行信息融合处理,采用梯度运算方法进行特征分解,实现对雕塑点稀疏图像的信息增强和融合滤波.结合局部均值降噪方法进行图像的提纯处理,提高雕塑点稀疏图像轮廓重建能力,采用锐化模板特征匹配和块分割技术,实现雕塑点自动云三维重构.仿真结果表明,采用该方法进行雕塑点自动云三维重构的准确性较高,图像匹配能力较好,且重构输出信噪比较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭耀武		8	6	1.0	2.0