基于双流形正则化的迁移稀疏算法研究

• 作者: 孟欠欠 李梦雯 沈龙凤
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: k均值 迁移稀疏编码 流形正则化 拉普拉斯图
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化技术
• 页码范围: 76-80,99
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了完善跨域图像表示模型、增强跨域图像的分类功能,研究基于双流形正则化项的迁移稀疏表示算法.在迁移稀疏编码的基础上,利用特征间局部流形信息构建拉普拉斯图,将特征拉普拉斯正则化项融入目标函数中.首先,通过k均值聚类均衡选择基向量;其次,根据特征间局部流形结构信息构建拉普拉斯图,并将该拉普拉斯图作为正则化项引入到迁移稀疏编码算法的目标函数中;同时,将跨域图像的几何流形结构信息和分布差异信息考虑进去,以保证编码的稳定性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈龙凤		15	25	3.0	4.0
2	孟欠欠		7	0	0.0	0.0
3	李梦雯		6	0	0.0	0.0