基于主成分分析的图像显著性检测及应用

• 作者: 胡明颖 陶胜
• 来源期刊: 武汉轻工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 显著性检测 图像缩放 显著得分
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 96-102
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-7386.2020.06.016

摘要

针对图像显著性检测这项重要的图像预处理技术,提出了一种基于主成分分析的显著性区域检测方法.首先,将每个像素与周围8领域点的均值作为其特征维度,采用主成分分析法对特征维度进行特征提取,计算其显著得分得到显著图,再将其应用于基于内容感知的图像缩放技术中.相比传统的缩放算法,该方法不仅能够保持图像在缩放过程中的重要内容,还保证了图像的完整概貌.与Seam Carving算法相比,该方法也理论简洁、运行高效.