基于多尺度金字塔的多光谱图像Pan-Sharpening方法

• 作者: 夏晓峰 罗运
• 来源期刊: 西南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率 全色图像 多光谱图像 多尺度金字塔 频谱失真
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xsxb.2020.06.009

摘要

针对传统高分辨率全色(high-resolution panchromatic,HRP)图像融合中发生的频谱失真等问题,提出了一种多尺度金字塔方法来锐化低分辨率多光谱(low-resolution multi-spectral,LRM)图像.该方法利用HRP图像中的冗余补丁重建高分辨率多光谱(high-resolution multi-spectral,HRM)图像.首先,从低分辨RP图像创建金字塔;然后,通过利用该金字塔作中同一层以及较低层的每个补丁之间的关系,重构上采样的L RM频带;最后,从上采样的多光谱带估计高分辨率强度分量.利用不同层次的相似结构更详细地重构HRM的波段特性.在多尺度过程中利用自相似性,从可用HRP和LRM图像中构建HRM图像,减少了空间失真.此方法在强度分量的重建中使用底层HRP图像来减小HRP和强度分量之间的不相似性,从而减少频谱失真.实验结果表明,此方法能有效地保留源图像的光谱和空间信息,且性能优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏晓峰	重庆大学大数据与软件学院	6	2	1.0	1.0