基于特征融合的背景差分改进算法

• 作者: 官洪运 汪晨 苏振涛
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 背景差分 目标检测 特征融合 置信度 背景概率 模板更新
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.12.005

摘要

背景差分法可完整快速地分割出目标图像,但其在背景扰动与光照变化等情况下检测效果不佳.文中提出一种基于特征融合的背景差分改进算法.该算法将时空局部二值模式纹理特征以及颜色特征相融合,同时考虑两特征的置信度和相似性得分得出背景概率,继而进行前景分割,并将当前检测出的背景像素用于背景模板更新,以便更好地解决复杂背景下的目标检测问题.实验结果表明,新算法的检测效果优于其他同类算法,在保持背景差分算法鲁棒性与复杂度的同时,在背景扰动与光照变化等情况下表现出了良好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	官洪运		53	286	10.0	15.0
2	苏振涛		3	3	1.0	1.0
3	汪晨		3	3	1.0	1.0