基于改进Retinex与光照补偿的人脸身份识别

• 作者: 吴星宇 易积政 赵立明 阳洁琼
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸身份识别 无约束光照 光照均衡 人脸特征点 身份特征
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 面向机器人的图像识别
• 页码范围: 41-47
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.200108

摘要

为解决不均匀的光照分布影响人脸身份识别的准确率问题,提出了一种无约束光照条件下的人脸身份识别方法.该方法首先基于改进的Retinex理论对人脸灰度图像进行光照预处理;然后对处理后人脸图像中鼻子周围的遮挡阴影区域进行光照补偿;最后利用主动外观模型定位人脸特征点,并选取关键特征点计算人脸身份特征,进而实现人脸身份识别.基于扩展Yale人脸数据库和CMU-PIE数据库进行实验,结果表明所提方法能有效改善人脸图像的光照情况,提高人脸身份识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易积政	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	5	7	1.0	2.0
7	赵立明	宾夕法尼亚大学医学院	4	11	2.0	3.0
12	阳洁琼	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
16	吴星宇	宾夕法尼亚大学医学院	1	1	1.0	1.0