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基于机器视觉的马口铁金属罐盖缺陷检测研究
基于机器视觉的马口铁金属罐盖缺陷检测研究
作者:
黄艳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
缺陷检测
马口铁金属罐盖
检测系统
图像处理
摘要:
马口铁罐的质量关系着人们的食品安全,为提高传统人工检测马口铁罐的效率,设计了一套基于机器视觉技术检测马口铁金属罐盖的系统。通过合理选择照明方案,设计检测系统整体框架,并在HALCON交互式编程环境HDevelop中实现对采集图像的处理,完成了对马口铁金属罐盖的缺陷检测。试验结果表明,该系统能有效判断马口铁金属罐盖的缺陷,能满足实际生产的检测要求。
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表面缺陷
检测方法
机器视觉
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机器视觉
数字图像处理技术
图像预处理
图像匹配
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名
基于机器视觉的马口铁金属罐盖缺陷检测研究
来源期刊
长春师范大学学报
学科
工学
关键词
机器视觉
缺陷检测
马口铁金属罐盖
检测系统
图像处理
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
67-70
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
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H指数
G指数
1
黄艳
漳州职业技术学院电子工程学院
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
缺陷检测
马口铁金属罐盖
检测系统
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范大学学报
主办单位:
长春师范大学
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-7602
CN:
22-1409/G4
开本:
大16开
出版地:
吉林省长春市长吉北路677号
邮发代号:
12-326
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
1626
总下载数(次)
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总被引数(次)
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