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摘要:
马口铁罐的质量关系着人们的食品安全,为提高传统人工检测马口铁罐的效率,设计了一套基于机器视觉技术检测马口铁金属罐盖的系统。通过合理选择照明方案,设计检测系统整体框架,并在HALCON交互式编程环境HDevelop中实现对采集图像的处理,完成了对马口铁金属罐盖的缺陷检测。试验结果表明,该系统能有效判断马口铁金属罐盖的缺陷,能满足实际生产的检测要求。
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文献信息
篇名 基于机器视觉的马口铁金属罐盖缺陷检测研究
来源期刊 长春师范大学学报 学科 工学
关键词 机器视觉 缺陷检测 马口铁金属罐盖 检测系统 图像处理
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP391.41
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1 黄艳 漳州职业技术学院电子工程学院 10 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
缺陷检测
马口铁金属罐盖
检测系统
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范大学学报
月刊
2095-7602
22-1409/G4
大16开
吉林省长春市长吉北路677号
12-326
1982
chi
出版文献量(篇)
1626
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6
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38458
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