基于广义全变分正则项的图像填补技术

• 作者: 吴日盛 柯素玲 王灵芝 陈颖频 黄慧滢
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 广义全变分 全变分 一阶原始对偶 图像填补
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 117-120,126
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.07.022

摘要

图像填补是当前数字图像处理和计算机图像学中的一个热点问题.为更好地填补图像,基于广义全变分提出一种新的图像填补模型.在数值计算上,采用一阶原始对偶算法对所提新模型进行求解,然后采用结构相似性、峰值信噪比进行评价.实验结果表明,提出算法能获得较好的图像恢复效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈颖频	闽南师范大学物理与信息工程学院电子工程系	23	42	3.0	6.0
2	柯素玲	闽南师范大学物理与信息工程学院电子工程系	1	0	0.0	0.0
3	黄慧滢	闽南师范大学物理与信息工程学院电子工程系	1	0	0.0	0.0
4	吴日盛	闽南师范大学物理与信息工程学院电子工程系	1	0	0.0	0.0
5	王灵芝	闽南师范大学物理与信息工程学院电子工程系	22	20	2.0	3.0