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摘要:
针对目前城市物流和快递行业的“最后一公里”配送成本高、效率差、高频率、多种类、难预测等问题,设计了一套“卡车-无人机”联合运输方法.在无人机运载能力和飞行半径为实际约束的前提下使用Mean-Shift算法对需求先进行区块分割,再使用改进PGSA算法在每个区域中选取最优集结点并以此作为无人机放飞点,在动态规划思想下将每个节点串联起来设计最短运输路线.最后通过算例验证算法和模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于卡车和无人机联合运输下的末端配送算法研究
来源期刊 物流工程与管理 学科 交通运输
关键词 最后一公里 无人机物流 Mean-Shift PGSA
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 物流技术
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 U116.2
字数 3949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2020.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李磊 江南大学商学院 83 366 10.0 12.0
2 承琦 江南大学商学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
最后一公里
无人机物流
Mean-Shift
PGSA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
出版文献量(篇)
10851
总下载数(次)
49
总被引数(次)
35105
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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