基于机器视觉的PCB板上元器件检测系统

• 作者: 包晓敏 鲁耀文
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 印刷电路板 电子元器件 目标检测
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 专刊:智能物联技术
• 页码范围: 809-818
• 页数: 10页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2020.10.001

摘要

随着电子产品的普及,人们对电子产品的需求量大大增加.印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)作为电子元器件的重要组成部分,每年的产量巨大.由于PCB的尺寸、 款式、 元器件的数目以及种类众多,采用传统的人工检测,错误率很高,不能满足企业生产的合格率.因此,开发一套高精度的PCB自动检测系统是不可或缺的.针对目前PCB检测的问题,从稳定、 经济、 便捷和高效的角度,提出一种基于机器视觉的PCB检测系统.系统采用灯箱、 工业CCD相机、 镜头和固定用的台架等硬件以及基于Labview2018软件平台,对PCB板上元器件进行缺陷检测,并实时记录检测的结果.验证结果表明,系统能稳定、 准确地检测出PCB板上误插或者漏插的元器件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包晓敏		46	184	7.0	12.0
2	鲁耀文		1	0	0.0	0.0