基于模糊C均值聚类算法的碳纤维木质复合材料图像分割

• 作者: 何栋 唐婷
• 来源期刊: 合成材料老化与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 碳纤维木质复合材料 图像分割 改进FCM算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2565字
• 语种: 中文

摘要

引入模糊C均值聚类(FCM)图像分割算法,解决传统方式下图像分割中未考虑临域像素信息的问题,将该法与小波变换综合使用,实现对碳纤维木质复合材料在微观层面的分析.基于改进FCM算法,可以明确聚类中心,提出适用于欧氏距离的计算函数,在此基础上参考邻域像素的信息,实现对像素特征值的合理调整,最终得到科学的目标函数计算方式.由实际结果得知,该算法的应用效果较佳,图像分割边缘保持相对清晰的状态,在抑制噪声方面能力较强,有效减少了迭代次数,因此全程运行效率有所提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何栋		29	14	2.0	2.0
2	唐婷		23	10	2.0	2.0