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摘要:
信息准则在发展主子空间跟踪算法中具有十分重要的意义.目前,主子空间信息准则还不多见,为此本文提出了一种新型的主子空间跟踪信息准则.当且仅当神经网络权矩阵收敛到信号主子空间的一个正交基时,该信息准则取得唯一全局极大值.通过梯度上升法对该信息准则求极值导出了一个主子空间跟踪算法.最后通过仿真实验和实际应用证明了所提算法的正确性和实用性.
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文献信息
篇名 主子空间跟踪信息准则及算法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 主子空间跟踪 信息准则 梯度上升法 神经网络
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 2214-2220
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.c180141
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
主子空间跟踪
信息准则
梯度上升法
神经网络
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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