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摘要:
针对水面无人船(USV)航向控制存在的实时性差、精度不高等缺陷,提出一种利用具有变异特征的蚁群算法优化比例-积分-微分(PID)参数来进行USV航向控制的方法.在USV航向控制运动学模型的基础上,以绝对误差的矩的积分作为目标函数,将改进的适用于PID参数优化的变异算子引入到蚁群算法中,对USV航向控制过程进行PID参数优化.并对比具有变异特征的蚁群优化PID航向控制算法、常规蚁群PID航向控制算法及PID航向控制算法对USV航向控制的控制效果.仿真实验及实地测试表明:所提方法在参数优化过程中比常规蚁群算法收敛速度快,寻优能力强,具有航向控制超调量小、跟踪速度快以及控制稳定等优点.
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文献信息
篇名 具有变异特征的蚁群优化PID的USV航向控制
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 航向控制 比例-积分-微分(PID)控制 参数优化 蚁群优化算法 变异特征
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TP181
字数 3115字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2020)08-0016-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑光明 河北工业大学机械工程学院 21 124 6.0 10.0
2 丁承君 河北工业大学机械工程学院 84 619 13.0 23.0
3 冯玉伯 河北工业大学机械工程学院 15 18 3.0 3.0
4 冯国强 河北工业大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
航向控制
比例-积分-微分(PID)控制
参数优化
蚁群优化算法
变异特征
研究起点
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期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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