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具有变异特征的蚁群优化PID的USV航向控制
具有变异特征的蚁群优化PID的USV航向控制
作者:
丁承君
冯国强
冯玉伯
苑光明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
航向控制
比例-积分-微分(PID)控制
参数优化
蚁群优化算法
变异特征
摘要:
针对水面无人船(USV)航向控制存在的实时性差、精度不高等缺陷,提出一种利用具有变异特征的蚁群算法优化比例-积分-微分(PID)参数来进行USV航向控制的方法.在USV航向控制运动学模型的基础上,以绝对误差的矩的积分作为目标函数,将改进的适用于PID参数优化的变异算子引入到蚁群算法中,对USV航向控制过程进行PID参数优化.并对比具有变异特征的蚁群优化PID航向控制算法、常规蚁群PID航向控制算法及PID航向控制算法对USV航向控制的控制效果.仿真实验及实地测试表明:所提方法在参数优化过程中比常规蚁群算法收敛速度快,寻优能力强,具有航向控制超调量小、跟踪速度快以及控制稳定等优点.
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蚁群算法在 PID 控制中的应用及其参数影响
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蚁群算法
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解耦
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篇名
具有变异特征的蚁群优化PID的USV航向控制
来源期刊
传感器与微系统
学科
工学
关键词
航向控制
比例-积分-微分(PID)控制
参数优化
蚁群优化算法
变异特征
年,卷(期)
2020,(8)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
16-19
页数
4页
分类号
TP181
字数
3115字
语种
中文
DOI
10.13873/J.1000-9787(2020)08-0016-04
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
苑光明
河北工业大学机械工程学院
21
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丁承君
河北工业大学机械工程学院
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3
冯玉伯
河北工业大学机械工程学院
15
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冯国强
河北工业大学机械工程学院
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比例-积分-微分(PID)控制
参数优化
蚁群优化算法
变异特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
主办单位:
中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9787
CN:
23-1537/TN
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区一曼街29号
邮发代号:
14-203
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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