具有杂交、变异因子的自适应蚁群算法最优PID参数

• 作者: 张桂芳 彭沛夫 彭理莉 林亚平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 杂交、变异因子 蚁群算法 信息素 PID控制
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP273
• 字数: 5658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.06.028

摘要

以蚁群系统为基础,提出了一种具有杂交、变异因子的自适应蚁群算法优化PID控制参数的方法,该方法克服了一般蚁群算法收敛速度比较慢,容易出现停滞以及全局搜索能力较低的缺点,能够令人满意地实现PID控制参数的优化.仿真实验结果与Z-N法、遗传算法优化的结果进行比较,系统单位阶跃响应的超调量σ和调整时间ts大幅度减少,动态和稳态性能进一步改善,证明该算法具有更新的模拟进化优化方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学软件学院	231	2974	26.0	42.0
2	彭沛夫	湖南大学软件学院	23	182	9.0	13.0
4	张桂芳	湖南大学软件学院	11	131	7.0	11.0
6	彭理莉	中南大学信息学院	5	40	3.0	5.0