混合非凸非光滑正则化约束的模糊图像盲复原

• 作者: 刘文 吴传生 耿源谦
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊图像 图像盲复原 正则化约束 交替方向乘子法 全变分
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与多媒体计算
• 页码范围: 1171-1176
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019091647

摘要

为能够复原出高质量的清晰图像,提出一种混合正则化约束的模糊图像盲复原方法.首先,根据模糊核的稀疏性,采用L0范数的正则项对模糊核进行稀疏约束,以提高模糊核估计的准确性;然后,根据图像梯度的稀疏性,采用混合一阶和二阶图像梯度的L0范数对图像梯度进行正则化约束,以保留图像边缘信息;最后,由于所提出的混合正则化约束模型本质上是非凸非光滑优化问题,通过交替方向乘子法对模型进行求解,并在非盲反卷积阶段采用L1范数数据拟合项和全变分的方法复原清晰图像.实验结果表明,所提方法能够复原出更加清晰的细节和边缘信息,复原结果的质量更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴传生	武汉理工大学理学院	51	310	10.0	15.0
2	耿源谦	武汉理工大学理学院	1	0	0.0	0.0