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摘要:
雾天各类图像采集系统获取的图像颜色退化,细节模糊,严重影响户外成像系统的稳定性和有效性,因此研究图像去雾技术很有必要.针对暗通道一类去雾算法边缘去雾不彻底问题,提出一种基于最小值通道与对数衰减的融合去雾算法.首先,对有雾图像的最小值通道图进行对数衰减作为先验假设条件,再进行交叉双边滤波消除纹理效应,在操作前后分别进行下采样和上采样操作以提高运算速度,求出初始透射率;然后,用Canny算子检测最小值通道图得到的边缘进行对数衰减,得到边缘信息图,将初始透射率与边缘信息图进行加权融合构成优化透射率;最后,结合改进的四叉树搜索法求得的大气光值反解大气散射模型,恢复无雾图像.实验结果表明:所提算法可以有效抑制光晕现象,去除边缘残雾,且实时性好.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于最小值通道与对数衰减的图像融合去雾算法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 图像去雾 图像融合 最小值通道 对数映射 交叉双边滤波
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1844-1852
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0552
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨燕 47 143 7.0 9.0
2 岳辉 8 8 2.0 2.0
3 张得欣 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
图像融合
最小值通道
对数映射
交叉双边滤波
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
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