基于文化混洗蛙跳算法求解连续空间优化问题

• 作者: 张强 朱刘涛 王颖
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混洗蛙跳算法 文化算法 变异 优化
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1443-1451
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2020046

摘要

针对混洗蛙跳算法在求解高维函数时易陷入局部最优解的问题,提出一种文化混洗蛙跳算法,利用群体空间和信念空间的个体通过接受函数和影响函数完成信息交换和全局寻优.首先,信念空间个体通过螺旋更新和随机游走的方式在较优个体附近寻找更优个体;其次,群体空间的最差个体通过借鉴不同知识平衡局部寻优与全局探索的关系,进而提高算法的寻优精度并加快收敛速度;最后,将该算法与12种智能算法进行寻优对比,对典型高维基准函数的测试结果表明,该算法的收敛精度和计算速度均较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强		89	201	7.0	10.0
2	王颖		16	8	2.0	2.0
3	朱刘涛		2	0	0.0	0.0