基于多时域特征量的轨道不平顺状态综合评估

• 作者: 杨翠平 王平
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路轨道 轨道不平顺 轨道质量指数 主成分分析 时域特征量 置信概率 病害识别
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 线路/路基
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: U213.2
• 字数: 5287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201906130007

摘要

准确评估轨道不平顺状态对保障列车安全运营具有重要意义.目前,针对线路状态评估的指标主要采用轨道质量指数(TQI),但在实际管理中发现,该方法可能会造成轨道的欠维修或过维修.为了弥补现有评估方法的不足,充分利用采集的大量轨检数据,提出15个时域特征量对TQI进行补充,并利用主成分分析法(PCA)对数据进行降维处理,大大提升了此方法的时效性.以某高速铁路实测数据为应用实例,给选定的特征量99％的置信概率,结合动力学仿真和时频分析方法,综合评估该线路的轨道状态.结果表明,同一里程位置处的不同指标分布情况存在明显差异,TQI满足规范要求的轨道区段其动力学指标仍存在超限情况.本文方法可以实现轨道区段的潜在病害识别,有利于工务部门完成对轨道状态更为科学严谨的监测与管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平	西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室	385	3216	25.0	35.0
5	杨翠平	西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0