基于最小二乘支持向量机的扫描仪特征化

• 作者: 田东文 白春燕 肖颖
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 扫描仪 最小二乘支持向量机 扫描仪特征化 色彩映射
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 222-225
• 页数: 4页
• 分类号: TS803
• 字数: 3482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.09.034

摘要

目的 基于最小二乘支持向量机回归(LSSVR),研究扫描仪图像输入设备的特征化方法.方法 以ColorChecker SG标准色卡为目标,通过最小二乘支持向量机建立RGB三通道值到CIE Lab色度值的非线性映射模型,采用基于交叉验证的网格搜索确定模型最优参数,优化LSSVR模型,实现彩色扫描仪的色度特征化.结果 所建模型的训练集R-squared为0.996,验证集R-squared为0.998,训练集与验证集的CIEDE2000平均色差分别为1.1463,1.2754.结论 LSSVR模型能够较好地实现彩色扫描仪色度特征化,泛化能力较强,此模型可有效地提高彩色扫描仪特征化的精度且计算处理速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田东文		7	12	2.0	3.0
3	肖颖		12	2	1.0	1.0
6	白春燕		1	0	0.0	0.0