基于高光谱成像技术的核桃黑斑识别研究

• 作者: 任锐 孙双双 廉孟茹 张淑娟 李成吉 池江涛 穆炳宇
• 来源期刊: 农产品加工
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱成像 核桃 黑斑 识别 主成分分析
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TS255.6

摘要

利用高光谱成像技术对黑斑核桃进行识别研究,采集80个正常核桃和80个黑斑核桃高光谱图像,并提取感兴趣区域获得样本光谱数据。利用主成分分析(Principal component analysis,PCA)提取光谱数据前5个主成分信息,建立PLS判别模型,结果表明模型判别率均为100%。提取5个主成分图像,分别采用掩膜(Mask)、"Canny"算子、图像填充、区域生长算法(Region grow)提取模板图像和黑斑区域,实现对黑斑的识别。研究表明,采用高光谱图像技术可以实现核桃黑斑的识别,为核桃的黑斑检测提供理论参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑娟	山西农业大学工学院	122	728	14.0	22.0
2	李成吉	山西农业大学工学院	11	9	2.0	2.0
3	任锐	山西农业大学工学院	3	0	0.0	0.0
4	廉孟茹	山西农业大学工学院	3	0	0.0	0.0
5	池江涛	山西农业大学工学院	3	0	0.0	0.0
6	穆炳宇	山西农业大学工学院	3	0	0.0	0.0
7	孙双双	山西农业大学工学院	2	0	0.0	0.0