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摘要:
为了提高雾霾天气条件下交通图像的对比度,清晰度和颜色保真度,减少图像退化所带来的负面影响,提出了一种采用快速引导滤波平滑约束的Retinex及自适应分数阶微分的雾霾天气交通图像增强算法.首先,该方法将原图像从RGB转换到YCbCr颜色空间,提取亮度分量构建初始图像;其次,构建变分模型,借助快速引导滤波构造目标函数的平滑约束项来准确估计初始照射分量;然后,使用Retinex模型获得初始反射分量,再采用自适应分数阶微分掩膜对初始反射分量进行增强得到亮度分量的增强结果,该方法在图像噪声抑制和细节增强方面性能良好;最后,将处理后的反射分量结合Cb,Cr色差信息从YCbCr转换到RGB颜色空间即得到最终增强图像.本文对不同的雾霾交通图像进行了对比实验,实验结果表明,新方法的标准差(STD)和平均梯度(AG)较原图至少提高1.12倍和4倍以上,信息熵(E)至少提高4.76%以上,综合性能优于其他的对比算法.新方法在图像增强和细节保持方面得到了很好地改进,有效地提高了雾霾天气条件下公路交通图像的颜色保真度、对比度和细节清晰度等,使得增强后的图像视觉效果和可视度明显改善,更加真实自然.
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文献信息
篇名 结合改进Retinex及自适应分数阶微分的雾霾公路交通图像增强
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 快速引导滤波 Retinex 自适应分数阶微分 图像增强
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1820-1834
页数 15页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20202808.1820
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫星 23 124 7.0 10.0
2 赵恒 3 19 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
快速引导滤波
Retinex
自适应分数阶微分
图像增强
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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